Oracle

Optymalizacja zapytań Oracle SQL polega na analizie planu wykonania, sposobu dostępu do danych oraz kosztu operacji takich jak sortowania, złączenia i pełne skany. W praktyce warto sprawdzić statystyki obiektów, selektywność predykatów, dobór indeksów oraz to, czy optymalizator korzysta z właściwej ścieżki dostępu. Przykładem jest porównanie planu dla zapytania z filtrem po kolumnie indeksowanej i bez indeksu, aby ocenić różnicę między INDEX RANGE SCAN a FULL TABLE SCAN.
To jedno z zagadnień omawianych podczas szkolenia: Oracle – Strojenie wydajności poleceń SQL i programów PL/SQL (ORA/SQLTUN).

SQL służy do deklaratywnego pobierania i modyfikowania danych, natomiast PL/SQL rozszerza te możliwości o logikę proceduralną, obsługę wyjątków, kursory i programy składowane. Przy wyborze warto sprawdzić, czy zadanie wymaga jednego zoptymalizowanego zapytania, czy również warunków, pętli, parametryzacji i kontroli przebiegu przetwarzania. Dobrym przykładem jest raport miesięczny realizowany jednym zapytaniem analitycznym oraz proces walidacji i aktualizacji danych zapisany jako procedury i pakiety PL/SQL.
Jeśli chcesz przećwiczyć to krok po kroku, zobacz: Oracle – Wprowadzenie do programowania baz danych w języku PL/SQL (ORA/PLSQL1).

Funkcje analityczne w Oracle SQL pozwalają liczyć rankingi, sumy narastające, porównania między wierszami i agregacje w oknach bez utraty szczegółowości danych. Podczas pracy warto sprawdzić klauzule PARTITION BY i ORDER BY oraz dobrać odpowiednie okna ROWS lub RANGE, ponieważ to one wpływają na wynik obliczeń. Przykładem są obliczenia typu ROW_NUMBER dla deduplikacji, LAG do porównania bieżącego i poprzedniego rekordu oraz SUM OVER do wyznaczania wartości skumulowanych.
Ten temat przerabiamy praktycznie na szkoleniu: Oracle – Zaawansowany język SQL dla programistów i projektantów baz danych (ORA/SQL2).

Wydajne programy PL/SQL ograniczają liczbę przełączeń między silnikiem SQL i PL/SQL, porządkują kod w podprogramach oraz wykorzystują operacje masowe tam, gdzie przetwarzanie dotyczy wielu rekordów. Należy sprawdzić, czy kod nie wykonuje instrukcji DML w pętli wiersz po wierszu, czy poprawnie obsługuje wyjątki i czy używa kolekcji, BULK COLLECT oraz FORALL tam, gdzie mają sens. Typowym przykładem jest zastąpienie setek pojedynczych aktualizacji jedną operacją masową z kontrolą błędów dla wybranych rekordów.
Wersję warsztatową (z konfiguracją i przykładami) znajdziesz w programie szkolenia: Oracle – Zaawansowane programowanie w języku PL/SQL (ORA/PLSQL2).

Zaawansowane raportowanie w Oracle łączy agregacje, funkcje analityczne, zapytania hierarchiczne oraz przetwarzanie danych półstrukturalnych zapisanych w XML i JSON. Warto sprawdzić, czy model raportu wymaga tabel przestawnych, analizy drzewa zależności, czy też pobierania pól z dokumentów i łączenia ich z danymi relacyjnymi. Przykładem jest raport sprzedaży z PIVOT według miesięcy, rozbudowany o strukturę organizacyjną generowaną przez CONNECT BY i dane opisowe odczytywane z JSON.
Dokładnie ten zestaw narzędzi i workflow ćwiczymy podczas szkolenia: Oracle - Raportowanie i analiza danych – poziom zaawansowany (ORA/AN2).

Szkolenia Oracle w tej podkategorii obejmują zarówno kursy wprowadzające, jak i ścieżki zaawansowane, dlatego można dobrać zakres do poziomu znajomości baz danych, SQL i pracy z danymi. Na początku warto sprawdzić, czy uczestnicy rozumieją model relacyjny, potrafią pracować na tabelach i swobodnie korzystają z komputera oraz arkuszy kalkulacyjnych, bo to ułatwia wejście w praktykę zapytań. Przykładem dobrego startu są zajęcia od selekcji, sortowania, grupowania i prostych złączeń przed przejściem do analityki, PL/SQL i strojenia wydajności.
Jeśli chcesz przećwiczyć to krok po kroku, zobacz: Oracle - Wprowadzenie do pracy z bazą danych w języku SQL (ORA/SQL1).